Tech

Meta påstås ha tränat AI på upphovsrättsskyddat material

0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

Enligt en stämningsansökan som lämnats in i Kalifornien så ska Meta ha tränat sina AI-modeller under namnet Llama på ett dataset som innehållit piratkopierade e-böcker och artiklar. Detta dessutom med vd:n Mark Zuckerbergs godkännande.

Enligt uppgifterna så ska Meta ha använt sig av länkaggregatorn Libgen, vars dataset bland annat består av texter som kopierats från stora utgivare som Cengage Learning och Pearson Education. Flera av de utgivare vars material förekommer i datasetet har tidigare stämt Libgen av den anledningen.

Vidare hävdar personerna bakom stämningen att Meta dessutom har försökt att plocka bort all copyrightinformation.

Meta har inte kommenterat saken.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad tis 20 okt kl. 23:16Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång4 stycken · 99 ord · 1 bild · 2 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordData, it & högteknologiÄmnesordIt, InformationsteknologiOrganisationMetaPersonMark Zuckerberg

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

Namn1 personer, 1 platser, 4 organisationer (namnigenkänning)Visa
Personer PRS
Platser LOC
Organisationer ORG
Meta×5Cengage Learning×1Libgen×1Pearson Education×1
Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa

Inga citat med talare hittade.

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

Händelsetyp– (klassificerare)Visa

Inte klassad än. Klassificeraren tar de nyaste artiklarna först, 300 i timmen.

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika.

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2025meta,
  title        = {Meta påstås ha tränat AI på upphovsrättsskyddat material},
  organization = {Omni},
  date         = {2025-01-10T06:34},
  url          = {https://omni.se/a/alp9vM},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.