23 and me skyller intrånget på användarna
Dna-företaget 23 and me har efter intrånget mot tjänsten under förra året – då information om 6,9 miljoner kunder exponerades – blivit stämda över 30 gånger.
Och nu lägger 23 and me skulden på användarna, som företaget menar har brustit i att uppdatera sina lösenord, alternativt har återanvänt lösenord från andra tjänster. Det framgår av ett brev som företaget skickat till flera av de personer som stämt dem.
”Därför var incidenten inte ett resultat av att 23 and me misslyckats med att upprätthålla rimliga säkerhetsåtgärder” står det i brevet.
Hassan Zavareei – som är en av de jurister som företräder de exponerade kunderna – menar att det handlar om ologiskt trams.
”23 and me borde ha känt till att många konsumenter återanvänder lösenord och skulle därför ha implementerat någon typ av säkerhetslösning som skyddar mot sådant” skriver han i ett mejl.
Källförteckning 0
Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.
Sammanhang
Fler länkar i artikeln
Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad ons 21 okt kl. 05:21Visa
- 1Publicerad
Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗
Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa
Inga källsidor hittade än.
Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).
NamnInte analyserad än (namnigenkänning)Visa
Artikeln har inte gått igenom namnigenkänningen än. Det sker inom en halvtimme efter att den sparats.
Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa
Inga citat med talare hittade.
Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.
Händelsetyp– (klassificerare)Visa
Inte klassad än. Klassificeraren tar de nyaste artiklarna först, 300 i timmen.
Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika.
FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa
Inga meningar kontrollerade än.
Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.
Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.
Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
@online{omni2024skyller,
title = {23 and me skyller intrånget på användarna},
organization = {Omni},
date = {2024-01-04T06:00},
url = {https://omni.se/a/dw3R8B},
urldate = {2026-10-21},
langid = {swedish},
note = {Huvudtext}
}Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.