NewsBleedKraftigt nyhetsflöde
UtrikesÄmneUtvecklingen av AI

Johnson fick diagnos av AI: ”Kommer hjälpa många”

Läs originalet ↗
0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

Den tidigare patienten Johnson Munori deltar i det kenyanska forskningsprojektet vars mål är att en AI-modell ska kunna skilja mellan hostningar från friska personer och tuberkulossjuka patienter.

I en intervju med AP säger Munori att han själv var sjuk i tuberkulos, vilket upptäcktes av AI-modellen när han kom till screeningen. Han började då medicinera och nu är han friskförklarad.

– Det är en mycket bekväm teknik, en ny teknik som jag tror kommer att hjälpa många människor, säger han.

Verktyget är ännu inte precist nog för att nå upp till WHO:s krav, men forskarna jobbar på att nå hela vägen fram.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

  1. Göteborgsklipp och AI-bilder påstås visa upploppen
  2. Allt fler föräldrar tar hjälp av AI för vardagspusslet
  3. Hopp om att AI-teknik ska ge svar om saknade barn
  4. Napoleons krypterade brev knäcktes på sex timmar
  5. AI-lösningar skakar om matematikens värld: ”Det fullständigt bubblar”
  6. Johnson fick diagnos av AI: ”Kommer hjälpa många”

Fler länkar i artikeln

  1. YoutubeSe AP:s inslag här
  2. www.africanews.comInspelningarna skickas till University of Washington som kör ljuden genom en mjukvara
  3. Wikipedia (sv)Tuberkulos
Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad ons 21 okt kl. 05:59Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång4 stycken · 101 ord · 1 bild · 3 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordArtificiell intelligensÄmnesordForskning & vetenskapÄmnesordHälsaPlatsAfrikaPlatsKenya

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

NamnInte analyserad än (namnigenkänning)Visa

Artikeln har inte gått igenom namnigenkänningen än. Det sker inom en halvtimme efter att den sparats.

Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa

Inga citat med talare hittade.

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

Händelsetyp– (klassificerare)Visa

Inte klassad än. Klassificeraren tar de nyaste artiklarna först, 300 i timmen.

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika.

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2024johnson,
  title        = {Johnson fick diagnos av AI: ''Kommer hjälpa många''},
  organization = {Omni},
  date         = {2024-03-01T12:53},
  url          = {https://omni.se/a/3EWMqe},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.