InrikesÄmneReaktionerna

”Unalive” istället för ”döda” – alla förstår utom Tiktoks filter

0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

Luckorna är enorma i Tiktoks filter som ska stoppa våldsförhärligande innehåll som det den misstänkte Fagerstamördaren tros ha tittat på och spridit. Det räcker med enkla omskrivningar, som ”unalive” i stället för ”döda”, för att lura filtret, enligt SvD:s techanalytiker Björn Jeffrey.

”Ändå säger bolaget upp hundratals moderatorer och låter automatiserade system ta över mer av arbetet”, skriver han.

300 stycken har nyligen fått sparken, enligt The Independent.

Nazistiskt och våldsförhärligande innehåll visas för vanliga användare efter minuter på plattformen, visar SR P3 Nyheter i en granskning.

– De vill fånga vår uppmärksamhet och de vill fånga vår data. För att det är så som de här plattformarna tjänar pengar, säger Petter Törnberg, forskare om högerextrema miljöer på sociala medier, till kanalen.

Även Helena Josefson på Center mot våldsbejakande extremism anser att plattformen brister i moderering och driver trafik mot extremt innehåll.

– Det börjar med en meme och inom en kvart har du hamnat i en ekokammare med våldsförhärligande innehåll, säger hon till SVT Nyheter Västmanland.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad mån 19 okt kl. 01:10Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång7 stycken · 167 ord · 1 bild · 7 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordData, it & högteknologiÄmnesordSkoldådet i FagerstamachineMixmachine[Explainer-Bullet]OrganisationCenter mot våldsbejakande extremism (CVE)

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

Namn4 personer, 2 platser, 5 organisationer (namnigenkänning)Visa
Organisationer ORG
Center mot våldsbejakande extremism×1SR×1SVT×1SvD×1The Independent×1
Citat2 citat med talare (citatextraktion)Visa
  • Petter TörnbergDe vill fånga vår uppmärksamhet och de vill fånga vår data. För att det är så som de här plattformarna tjänar pengarArtikel
  • Helena JosefsonDet börjar med en meme och inom en kvart har du hamnat i en ekokammare med våldsförhärligande innehållArtikel

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

HändelsetypInrikespolitik, Dödligt våld (klassificerare)Visa
  • Inrikespolitik87 %
  • Dödligt våld85 %

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika. events:events-bert-20261020

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2026unalive,
  title        = {''Unalive'' istället för ''döda'' – alla förstår utom Tiktoks filter},
  organization = {Omni},
  date         = {2026-08-25T18:24},
  url          = {https://omni.se/a/43X2rq},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.