AI tränas för att höra när hosta är tuberkulossjukdom
En grupp forskare vid ett institut i Kenya försöker lära AI att särskilja en tuberkulossjuk patients hosta från ”vanlig” hosta. Det rapporterar Africa News med hänvisning till intervjuer som nyhetsbyrån AP har utfört.
Målet är att ta fram en mjukvara som minskar tiden det tar att upptäcka sjukdomen – och på så sätt minska spridningen. I dag tar det ofta flera månader och under tiden hinner den sjuka personen ofta smitta många andra, säger forskaren Videlis Nduba.
Modellen når ännu inte upp till WHO:s krav, som säger att tekniken måste vara 90 procent träffsäker när någon bär på infektionen och 80 procent träffsäker när någon ska friskförklaras. AI-modellen når för tillfället upp till 80 och 70 procent.
– Vi är inte långt borta, vi måste bara finjustera den, säger Nduba.
Källförteckning 0
Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.
Sammanhang
- Göteborgsklipp och AI-bilder påstås visa upploppen
- Allt fler föräldrar tar hjälp av AI för vardagspusslet
- Hopp om att AI-teknik ska ge svar om saknade barn
- Napoleons krypterade brev knäcktes på sex timmar
- AI-lösningar skakar om matematikens värld: ”Det fullständigt bubblar”
- AI tränas för att höra när hosta är tuberkulossjukdom
Fler länkar i artikeln
- www.africanews.comInspelningarna skickas till University of Washington som kör ljuden genom en mjukvara
- YoutubeSe AP:s inslag
- Wikipedia (sv)Tuberkulos
Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad ons 21 okt kl. 05:59Visa
- 1Publicerad
Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗
Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa
Inga källsidor hittade än.
Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).
NamnInte analyserad än (namnigenkänning)Visa
Artikeln har inte gått igenom namnigenkänningen än. Det sker inom en halvtimme efter att den sparats.
Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa
Inga citat med talare hittade.
Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.
Händelsetyp– (klassificerare)Visa
Inte klassad än. Klassificeraren tar de nyaste artiklarna först, 300 i timmen.
Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika.
FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa
Inga meningar kontrollerade än.
Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.
Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.
Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
@online{omni2024tranas,
title = {AI tränas för att höra när hosta är tuberkulossjukdom},
organization = {Omni},
date = {2024-03-01T12:53},
url = {https://omni.se/a/69m343},
urldate = {2026-10-21},
langid = {swedish},
note = {Huvudtext}
}Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.