AI hittade svagheter i USA:s mest skyddade it-system

0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

En AI-modell från Anthropic identifierade sårbarheter i några av USA:s mest skyddade it-system under tester, uppger en anonym tjänsteman för AP.

Uppgifterna tycks röra samma tester som senatorn Mark Warner hänvisade till under en utfrågning i kongressen den 11 juni. Han sa då att AI-modellen Mythos hade tagit sig in i ”nästan alla” hemliga system på ”bara några timmar”. Enligt Warner kom den informationen från Joshua Rudd, chef för USA:s signalspaningsmyndighet NSA.

Källor som New York Times har talat med tonar dock ner Warners uttalande och betonar att det handlade om kontrollerade tester i en avgränsad miljö. Enligt AP skedde de inom ramen för ”Project Glasswing”, där techbolag och andra aktörer samarbetar för att skydda kritisk infrastruktur mot hot från kraftfull AI.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad mån 19 okt kl. 04:29Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång3 stycken · 122 ord · 1 bild · 4 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordArtificiell intelligensPlatsNordamerikaPlatsUSAOrganisationNSA

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

Namn2 personer, 1 platser, 5 organisationer (namnigenkänning)Visa
Platser LOC
Organisationer ORG
AP×2Anthropic×1NSA×1New York Times×1Project Glasswing×1
Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa

Inga citat med talare hittade.

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

HändelsetypTeknik och vetenskap (klassificerare)Visa
  • Teknik och vetenskap99 %

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika. events:events-bert-20261020

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2026hittade,
  title        = {AI hittade svagheter i USA:s mest skyddade it-system},
  organization = {Omni},
  date         = {2026-06-24T13:35},
  url          = {https://omni.se/a/7pRRRW},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.