Forskare: Cv-fel kan skada förtroendet för systemet

0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

Svenska väljare bryr sig inte särskilt mycket om politikers utbildning, men att flera statsråd angett felaktiga uppgifter på sitt cv kan påverka förtroendet i negativ riktning. Det säger forskaren Bo Rothstein till Uppdrag Granskning.

– Man kan skada det generella förtroendet, dels för sig själv som politiker, men också för hela det politiska systemet. 

Magnus Zetterholm, lektor vid Lunds universitet, är starkt kritisk till att ministrarna Andreas Carlson (KD), Erik Slottner (KD) och Anna Tenje (M) lämnat felaktiga uppgifter.

– Det är en form av bedrägeri. I akademiska sammanhang hade det definitivt betraktats på ett sådant sätt.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad ons 21 okt kl. 05:28Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång4 stycken · 97 ord · 1 bild · 6 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordPolitikPersonAndreas CarlsonPersonAnna TenjePersonBo RothsteinPersonErik Slottner

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

NamnInte analyserad än (namnigenkänning)Visa

Artikeln har inte gått igenom namnigenkänningen än. Det sker inom en halvtimme efter att den sparats.

Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa

Inga citat med talare hittade.

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

Händelsetyp– (klassificerare)Visa

Inte klassad än. Klassificeraren tar de nyaste artiklarna först, 300 i timmen.

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika.

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2024forskare,
  title        = {Forskare: Cv-fel kan skada förtroendet för systemet},
  organization = {Omni},
  date         = {2024-02-21T08:48},
  url          = {https://omni.se/a/8JezGW},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.