Experimentet: AI som bara tränats på förkrigsdata

0 källorInga källor sparade

Originaltextcitatnamni

Vad händer om man tränar en AI-modell på enbart texter skrivna före 1931? AI-forskare har tagit fram modellen ”Talkie” med syftet att utforska hur träningsdata formar AI:s världsbild.

Sajten Decoder har frågat modellen hur 2026 kommer att se ut och fått svaret att Europa har miljarder invånare, att världen knyts samman av järnvägar och ångfartyg och att den rika eliten pendlar säsongsvis mellan Paris och London. Ett storkrig beskrivs som ”osannolikt”.

En av forskarna bakom modellen, David Duvenaud, intervjuades i fredagens avsnitt av New York Times-podcasten ”Hard Fork”. Han berättade bland annat att man avstått från att filtrera bort problematiskt innehåll för att inte förvränga tidsbilden. Det gör att exempelvis rasistiskt innehåll kan förekomma.

– Det hade motverkat hela syftet om vi själva gick in och styrde […] Om något bedöms som problematiskt lägger vi till en varning och låter användaren själv välja om den vill ta del av det.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

I ämnet

Utvecklingen av AI

Fler länkar i artikeln

the-decoder.comHar tränats på böcker, tidningar, vetenskapliga studier och juridiska texter
futurism.comDuvenaud betonar att modellen inte är särskilt smart eller perfekt
YoutubeSe avsnittet från New York Times Hardfork här

Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾

TextHämtad oförändrad mån 19 okt kl. 06:22Visa

Versioner

1Publiceradmån 19 okt 06:22

Omfång4 stycken · 150 ord · 1 bild · 3 länkar

Omnis taggar

ÄmnesordArtificiell intelligensÄmnesordForskning & vetenskapmachineMix

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

Namn1 personer, 3 platser, 0 organisationer (namnigenkänning)Visa

Personer PRS

David Duvenaud×1

Platser LOC

Europa×1 London×1 Paris×1

Citat1 citat med talare (citatextraktion)Visa

Talare

David Duvenaud×1

David DuvenaudDet hade motverkat hela syftet om vi själva gick in och styrde […] Om något bedöms som problematiskt lägger vi till en varning och låter användaren själv välja om den vill ta del av det.Artikel

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

HändelsetypTeknik och vetenskap (klassificerare)Visa

Teknik och vetenskap99 %

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika. events:events-bert-20261020

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾

Format

@online{omni2026experimentet,
  title        = {Experimentet: AI som bara tränats på förkrigsdata},
  organization = {Omni},
  date         = {2026-05-04T09:08},
  url          = {https://omni.se/a/BxrdLe},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.

I artikelnDavid Duvenaud Europa London Paris