Utbildning hindrar inte att folk luras av nätfiskare

0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

Det verkar inte hjälpa att företag utbildar sina anställda om så kallat nätfiske, skriver Computer Sweden.

– Även om vi ser en ökad medvetenhet om riskerna och farorna, ser vi fortfarande ett ökat antal framgångsrika attacker, säger Naama Ilany-Tzur, biträdande professor i informationssystem vid Carnegie Mellon University, till tidningen.

Det är dock inte säkert att det är själva utbildningarna som det är fel på – det kan också vara så att nätfiskarna blir allt skickligare. Utvecklingen av generativ AI pekas ut som ett område som underlättat för förövarna.

Enligt IBM står nätfiske för 15 procent av alla dataintrång.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad tis 20 okt kl. 20:38Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång4 stycken · 98 ord · 1 bild · 4 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordData, it & högteknologiOrganisationIBM

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

Namn1 personer, 0 platser, 3 organisationer (namnigenkänning)Visa
Organisationer ORG
Carnegie Mellon University×1Computer Sweden×1IBM×1
Citat1 citat med talare (citatextraktion)Visa
  • Naama Ilany-TzurÄven om vi ser en ökad medvetenhet om riskerna och farorna, ser vi fortfarande ett ökat antal framgångsrika attackerArtikel

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

Händelsetyp– (klassificerare)Visa

Inte klassad än. Klassificeraren tar de nyaste artiklarna först, 300 i timmen.

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika.

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2025utbildning,
  title        = {Utbildning hindrar inte att folk luras av nätfiskare},
  organization = {Omni},
  date         = {2025-10-20T14:33},
  url          = {https://omni.se/a/PpWRg0},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.