Google Deepmind tränar sina robotar – med hjälp av pingis
Forskare på Google Deepmind har utvecklat ett system där robotar lär sig spela bordtennis genom att utmana varandra, helt utan mänsklig inblandning. Det skriver Google Deepminds Pannag Sanketi i en gästartikel i teknikmagasinet IEEE Spectrum.
Syftet är att skapa robotar som själva kan förbättra sina färdigheter i komplexa miljöer, något som enligt Sanketi krävs för att de ska kunna användas i verkliga miljöer som fabriker eller hem.
Robotarna tränas först i att samarbeta i lugna bollar, men genom att sedan spela mot varandra tvingas de utveckla nya strategier. Målet är att robotar på sikt ska kunna lära sig nya färdigheter utan att behöva programmeras manuellt varje gång.
Källförteckning 0
Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.
Sammanhang
- Kina stärker ledningen i globalt industrirobotrace
- Plågade miner när robotar intog Vogues catwalk
- Tiktokprofil och humanoid robot gjorde upp i MMA-fajt
- Kina förbereder sig på att sätta in robotar i krig
- Kommer de gulliga robotarna snart användas i krig?
- Google Deepmind tränar sina robotar – med hjälp av pingis
Fler länkar i artikeln
- YoutubeSe robotarna spela mot varandra
- spectrum.ieee.org”Vi valde bordtennis för att det rymmer många av de svåraste utmaningarna inom robotik”
- sites.google.comForskarna har även låtit människor utmana robotarna
- Wikipedia (en)Google Deepmind
Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad ons 21 okt kl. 00:58Visa
- 1Publicerad
Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗
Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa
Inga källsidor hittade än.
Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).
NamnInte analyserad än (namnigenkänning)Visa
Artikeln har inte gått igenom namnigenkänningen än. Det sker inom en halvtimme efter att den sparats.
Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa
Inga citat med talare hittade.
Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.
Händelsetyp– (klassificerare)Visa
Inte klassad än. Klassificeraren tar de nyaste artiklarna först, 300 i timmen.
Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika.
FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa
Inga meningar kontrollerade än.
Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.
Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.
Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
@online{omni2025google,
title = {Google Deepmind tränar sina robotar – med hjälp av pingis},
organization = {Omni},
date = {2025-07-23T13:12},
url = {https://omni.se/a/VzV926},
urldate = {2026-10-21},
langid = {swedish},
note = {Huvudtext}
}Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.