NewsBleedKraftigt nyhetsflöde
FilterSverigeVisar 22565 av 66980 artiklar
TechÄmneAI i vardagen

Gamla hederliga pdf:er svårknäckt nöt för AI-bolag

Läs originalet ↗
0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

Trots snabba framsteg inom AI har språkmodeller fortfarande svårt att läsa och tolka pdf-filer, ett av världens mest använda filformat. Det rapporterar The Verge.

Problem uppstår särskilt med tabeller, flerspaltig text och inscannade dokument, där modeller riskerar att blanda ihop innehåll och börja hitta på. Nu tävlar många AI-jättar och startups om att bli först med att knäcka problemet, enligt sajten.

Adit Abraham driver ett AI-bolag som specialiserar sig på pdf:er. Att fullt ut kunna behandla stora mängder pdf:er vore ett stort genombrott, menar han.

– AI-bolagen fokuserade inte på pdf:er, eftersom formatet är så svårt. Sedan insåg de att mycket av det riktigt högkvalitativa materialet faktiskt finns just där. Nu måste de ta itu med det.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

  1. Mäklare anmäls för AI-bilder: ”Känner mig lurad”
  2. Nätbutiken ser svensk ut – men sajten luras med AI
  3. AI-appar tar plats bland kikare och fågelböcker
  4. Chattar med AI:n Claude kunde hittas öppet på nätet
  5. Amazon kräver AI-märkning på bilder och filmklipp
  6. Gamla hederliga pdf:er svårknäckt nöt för AI-bolag

Fler länkar i artikeln

  1. The VergeFormatet beskrivs som notoriskt svårtolkat för maskiner
  2. arstechnica.comExpert: En del av problemet är att pdf:er är mer en printprodukt än en digital produkt (2025)
  3. Wikipedia (en)Pdf-formatet utvecklades av Adobe 1993
Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad mån 19 okt kl. 05:23Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång4 stycken · 117 ord · 1 bild · 3 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordArtificiell intelligensÄmnesordData, it & högteknologi

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

Namn1 personer, 0 platser, 1 organisationer (namnigenkänning)Visa
Personer PRS
Adit Abraham×1
Organisationer ORG
The Verge×1
Citat1 citat med talare (citatextraktion)Visa
Talare
Adit Abraham×1
  • Adit AbrahamAI-bolagen fokuserade inte på pdf:er, eftersom formatet är så svårt. Sedan insåg de att mycket av det riktigt högkvalitativa materialet faktiskt finns just där. Nu måste de ta itu med det.Artikel

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

HändelsetypTeknik och vetenskap (klassificerare)Visa
  • Teknik och vetenskap99 %

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika. events:events-bert-20261020

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2026gamla,
  title        = {Gamla hederliga pdf:er svårknäckt nöt för AI-bolag},
  organization = {Omni},
  date         = {2026-02-26T09:23},
  url          = {https://omni.se/a/d4w7EO},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.

I artikelnAdit Abraham