Forskaren: Långa köer kan ha påverkat deltagandet – i alla fall lite grann
Att det på sina håll var långa köer till vallokalerna i söndags kan ha påverkat valdeltagandet negativt. Det säger forskaren Marcus Österman vid Uppsala universitet i P1 Morgon.
Enligt honom kan valdeltagandet gå ner med mellan 1 och 1,5 procentenheter i de lokaler där köerna är långa.
– Det kanske inte är en så stor effekt, men det är ändå en effekt som vi kan vara ganska säkra på, tack vare olika statistiska metoder, säger han till radion.
I bland annat Umeå och Göteborg rapporterades timslånga köer på valdagen.
Läs mer
Källförteckning 0
Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.
Sammanhang
- En av tio väljare bad AI om hjälp inför röstningen
- Thand Ringqvist och Dadgostar bänkgrannar
- Ida Gabrielsson missar: ”Är för trött helt enkelt”
- Politiker på plats för riksmötets öppnande
- Expert: Bristen på gemensamma budskap kan ha varit ett problem för rödgröna
- Forskaren: Långa köer kan ha påverkat deltagandet – i alla fall lite grann
Liknande artiklar
- Partiledarna har röstat: ”Blir en spännande kväll”
- Över 3,5 miljoner har lagt en förtidsröst: ”Rekord”
- Matematikern: ”Ska väldigt mycket till för att Tidö ska vända det här”
- Tidödominans när personröster börjar räknas – Allard får fler kryss än Kristersson
- 200 incidenter kring valsedlar: ”Det är oordning”
Fler länkar i artikeln
- Sveriges RadioSista vallokalen stängde tre timmar efter att valet formellt skulle avslutats
- AftonbladetSista rösterna börjar räknas i dag
- om.omni.seRösträkningen | Omni
Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad mån 19 okt kl. 01:16Visa
- 1Publicerad
Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗
Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa
Inga källsidor hittade än.
Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).
Namn1 personer, 2 platser, 1 organisationer (namnigenkänning)Visa
Citat1 citat med talare (citatextraktion)Visa
- Marcus Österman
Det kanske inte är en så stor effekt, men det är ändå en effekt som vi kan vara ganska säkra på, tack vare olika statistiska metoder
Artikel
Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.
HändelsetypVal (klassificerare)Visa
Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika. events:events-bert-20261020
FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa
Inga meningar kontrollerade än.
Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.
Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.
Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
@online{omni2026forskaren,
title = {Forskaren: Långa köer kan ha påverkat deltagandet – i alla fall lite grann},
organization = {Omni},
date = {2026-09-16T09:24},
url = {https://omni.se/a/zO2Br9},
urldate = {2026-10-21},
langid = {swedish},
note = {Huvudtext}
}Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.