NewsBleedKraftigt nyhetsflöde
FilterSverigeVisar 29239 av 88044 artiklar
EkonomiÄmneTechbolagens AI-race

Forskning: Tillgängliga AI-modeller kan hitta samma sårbarheter som Mythos

Läs originalet ↗
0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

Anthropic har begränsat tillgången till sin nya AI-modell Mythos, som uppges hitta sårbarheter i mjukvara, system och nätverk. Syftet är att ge försvarare tid att stärka skyddet mot angrepp.

Experter varnar dock för att hotet redan finns, rapporterar Fortune. Ny forskning från AI-säkerhetsbolaget AISLE visar att flera av sårbarheterna som Anthropic lyfter fram – däribland decenniegamla buggar – sannolikt redan kan upptäckas med fritt tillgängliga AI-modeller.

Samtidigt riskerar nya modeller att sänka tröskeln för avancerade cyberattacker och bana väg för storskaliga angrepp.

Läs mer

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

  1. Open AI och Apple i rätten efter stämningen
  2. Open AI överväger att dra i bromsen – har sökt vägledning hos kongressen
  3. Anthropic: Har stoppat missbruk av AI-modeller
  4. Nu släpps nya Chat GPT för finansanalys – kan sno jobb
  5. Biologiska vapen nästa stora AI-risk: ”Kan gå snett på ett ögonblick”
  6. Forskning: Tillgängliga AI-modeller kan hitta samma sårbarheter som Mythos

Fler länkar i artikeln

  1. fortune.comAnthropic var tidigt ute och varnade för sin nya modell
  2. www.telegraph.co.ukBanker larmar om ny AI: ”För farlig för att släppas” (10 april)
  3. Financial TimesBessent och Powell varnar för Anthropics nya AI-modell (10 april)
Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad mån 19 okt kl. 06:12Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång4 stycken · 84 ord · 1 bild · 3 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordArtificiell intelligensÄmnesordData, it & högteknologiÄmnesordForskning & vetenskapÄmnesordIt-säkerhetOrganisationAnthropic

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

Namn0 personer, 1 platser, 3 organisationer (namnigenkänning)Visa
Platser LOC
Mythos×1
Organisationer ORG
Anthropic×2AISLE×1Fortune×1
Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa

Inga citat med talare hittade.

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

HändelsetypTeknik och vetenskap (klassificerare)Visa
  • Teknik och vetenskap98 %

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika. events:events-bert-20261020

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2026forskning,
  title        = {Forskning: Tillgängliga AI-modeller kan hitta samma sårbarheter som Mythos},
  organization = {Omni},
  date         = {2026-04-11T10:06},
  url          = {https://omni.se/a/XM9o77},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.

I artikelnMythos