NewsBleedKraftigt nyhetsflöde
TechÄmneTechbolagens AI-race

Ny AI-modell först att klara komplex flerstegsattack

Läs originalet ↗
0 källorInga källor sparade
Originaltextcitatnamni

Det brittiska AI-säkerhetsorganet AI Security Institute (AISI) varnar för att Anthropics nya AI-modell Mythos är ett ”tydligt steg upp” vad gäller cyberhot.

Modellen är den första som klarat alla stegen i AISI:s mest avancerade simulerade cyberattack, ”The last ones”, ett test i 32 delar, från kartläggning av ett företagsnätverk till att ta över det. Tre av tio försök att genomföra attacken självständigt lyckades.

AISI skriver i ett blogginlägg att det är oklart hur modellen skulle klara mer avancerade mål, eftersom testerna saknar de försvarssystem som finns i verkliga nätverk.

AI-bolaget Anthropic har valt att inte släppa modellen publikt. Beslutet ses av många som motiverat ur säkerhetssynpunkt, men vissa menar att det delvis också finns en marknadsföringsaspekt.

Källförteckning 0

Sidor som artikeln länkar till, eller som vi har matchat mot den med textlikhet 0,7 eller mer. Från källorna visas bara rubriker, korta citat och länkar.

Sammanhang

  1. Open AI och Apple i rätten efter stämningen
  2. Open AI överväger att dra i bromsen – har sökt vägledning hos kongressen
  3. Anthropic: Har stoppat missbruk av AI-modeller
  4. Nu släpps nya Chat GPT för finansanalys – kan sno jobb
  5. Biologiska vapen nästa stora AI-risk: ”Kan gå snett på ett ögonblick”
  6. Ny AI-modell först att klara komplex flerstegsattack

Fler länkar i artikeln

  1. x.comLäs AISI:s tråd på X om testet
  2. www.aisi.gov.ukAISI: Tydliga framsteg i att utföra cyberattacker i flera steg
  3. www.telegraph.co.ukVarnar för att ännu mer kraftfulla modeller kan släppas framöver
  4. ReutersBanker mycket oroade över AI:s påverkan på finansmarknaden
  5. www.theguardian.comGoldman Sachs chef ”hypermedveten” om riskerna med Mythos
  6. www.politico.euEuropeiska politiker inte i rummet när Anthropics nya AI utvärderas
  7. Svenska DagbladetAnthropics modell Mythos sätter skräck i cybersäkerhetsexperter (10 april)
Så tas sidan fram· automatisk språkanalys, ingen AI-textVisa ▾
TextHämtad oförändrad mån 19 okt kl. 06:11Visa
Versioner
  1. 1Publicerad
Omfång4 stycken · 116 ord · 1 bild · 7 länkar
Omnis taggar
ÄmnesordArtificiell intelligensOrganisationAnthropic

Texten sparas som den publicerades. En ny version sparas bara när text, bilder eller länkar ändras. Läs originalet ↗

Källor0 länkade i artikeln · 0 matchade i nyhetssajternas sitemaps (textlikhet ≥ 0,7)Visa

Inga källsidor hittade än.

Länkad: artikeln länkar sidan. Matchad: rubriken i sajtens nyhetssitemap liknar artikeln (0–1). Textlikhet: hela texterna jämförda med en meningsmodell (0–1).

Namn0 personer, 0 platser, 3 organisationer (namnigenkänning)Visa
Organisationer ORG
AISI×3Anthropic×2AI Security Institute×1
Citat0 citat med talare (citatextraktion)Visa

Inga citat med talare hittade.

Talaren kommer från ordet efter citatet ("säger", "skriver" och fler), annars från stycket före. Citat från källsidorna räknas med.

HändelsetypTeknik och vetenskap (klassificerare)Visa
  • Teknik och vetenskap99 %

Klassificerare: KB-BERT finjusterad på märkta Omni-artiklar, 27 typer. En typ visas när den når modellens tröskel, annars den mest sannolika. events:events-bert-20261020

FaktakollInga meningar kontrollerade änVisa

Inga meningar kontrollerade än.

Varje mening jämförs med alla meningar i källsidorna (meningsmodell, 0–1). Från 0,70 räknas den som funnen hos källan.

Ingen text här är skriven eller sammanfattad av AI. Analysen är automatisk och kan ha fel.

Citera · BibTeX, APA, RISVisa ▾
Format
@online{omni2026modell,
  title        = {Ny AI-modell först att klara komplex flerstegsattack},
  organization = {Omni},
  date         = {2026-04-14T09:26},
  url          = {https://omni.se/a/bO8jRv},
  urldate      = {2026-10-21},
  langid       = {swedish},
  note         = {Huvudtext}
}

Hela förteckningen finns också maskinläsbar i sidan som <script type="application/x-bibtex">, för referenshanterare som Zotero och JabRef.